Голосовой ассистент

Мы можем вас
проконсультировать

По использованию технологий

Командные голосовые роботы

Командные голосовые роботы работают на основе предопределенных команд. Они распознают простые голосовые команды вроде “да”, “нет”, “верно” или ответы кнопками в тоновом режиме.

Роботы на основе команд выдают только строго определенные варианты ответа и отвечают на ограниченный ряд вопросов, а значит они не могут гибко вести себя в диалоге – решать запросы, выходящие за рамки заданных правил и отвечать на неожиданные вопросы.

Такие роботы не развиваются и не обучаются в диалогах и применяются в сценариях, в которых взаимодействие с пользователем предсказуемо и ограничено правилами.

Чаще всего командные голосовые роботы используются для проведения простых опросов, приема заявок на ограниченный ряд услуг, информирования и других линейных сценариев общения.
Голосовые роботы на основе ИИ

Голосовые роботы на основе ИИ используют технологии машинного обучения и обработки естественного языка для анализа и понимания естественной речи.

Такие роботы воспринимают и анализируют свободную речь. Они распознают запросы в свободной форме, поэтому пользователь может формулировать вопрос в удобном ему формате. Они не ищут в речи ключевые слова, а анализируют контекст, нюансы смысла и намерения, лежащие в основе запросов пользователей. Правильно распознав запрос, робот ищет информацию в базе знаний и выдает в качестве ответа наиболее подходящую статью по теме.

Умные голосовые роботы умеют вести гибкий диалог и самостоятельно обучаются на диалогах с пользователем. Достаточно добавить примеры фраз и боты находят синонимы к ним, добавляют их в свою базу, автоматически расширяя ее. Они хорошо подходят для разветвленных сценариев общения, так как могут обрабатывать более сложные запросы, вести персонализированные диалоги, учитывать данные пользователя и историю взаимодействия.  

Разговорные ассистенты с ИИ могут использоваться практически везде, где требуется обработка естественного языка и консультирование пользователей по широкому кругу вопросов в клиентском сервисе и решении корпоративных задач.
Голосовые роботы с GPT

Голосовые роботы, подключенные к большим языковым моделям, могут ответить на любой вопрос, заданный в свободной форме.  Такие роботы ведут диалог и отвечают на вопросы не заготовленными статьями из базы знаний, а на лету генерируют ответы, уникальные по стилю, при этом корректные по содержанию.  

Применение метода RAG позволяет роботам вести свободный диалог не только на общие темы, но и в рамках специализированных тематик о компании и продукте на основе базы знаний компании.  Это дает роботам все преимущества LLM-моделей - точное понимание запросов и генерация коротких лаконичных ответов, при этом источником данных выступает предметно-ориентированная база знаний компании. 

LLM ищет ответы на вопросы опираясь на информацию из базы знаний компании, внутренних регламентов, нормативных актов. Корректность ответов обеспечивается доступом к релевантному контексту, на основании которого робот формулирует компактные ответы в простом и понятном формате. Это делает общение с ботом более привычным, комфортным и эффективным для пользователя - он быстро получает емкий и понятный ответ на свой вопрос.

Кроме этого, ускоряется создание баз знаний и упрощается обучение роботов. При использовании LLM нет необходимости прописывать все ответы на все возможные вопросы, достаточно загрузить документы и поддерживать их в актуальном состоянии.