

По использованию технологий
-
Командные чат-боты
Командные боты работают на основе предопределенных команд, которые пользователь вводит текстом или с помощью кнопок. Так как командный бот выдает только строго ограниченные, заранее заданные варианты ответа, он не может гибко реагировать на неожиданные вопросы и решать запросы, выходящие за рамки заданных правил.
Такие чат-боты не развиваются и не обучаются в диалогах с пользователями. Они применяются в сценариях, в которых взаимодействие с пользователем предсказуемо и ограничено правилами. Например, когда нужно автоматизировать простой, линейный процесс взаимодействия или когда нужно намеренно ограничить для пользователей возможность вести развернутую коммуникацию с ботом.
Чаще всего командные боты используются для таких простых задач, как консультирование по типовым вопросам по продуктам и услугам, получение статуса услуги, прием заказа, заявки и т.д. -
Чат-боты на основе ИИ
Чат-боты на основе ИИ используют технологии машинного обучения, обработки естественного языка для разветвленного взаимодействия с пользователями.
Такие боты воспринимают и анализируют естественную речь, поэтому они понимают любые запросы пользователей, сформулированные в свободной форме. Они анализируют контекст, нюансы смысла и намерения, лежащие в основе запросов пользователей. Правильно распознав запрос, робот ищет ответ в базе знаний и выдает наиболее подходящую статью по теме.
Умные чат-боты умеют вести гибкий диалог и самостоятельно обучаются на диалогах с пользователями. Достаточно добавить примеры фраз и боты находят синонимы к ним, добавляют их в свою базу, автоматически расширяя ее.
Такие роботы хорошо подходят для разветвленных сценариев общения, так как могут обрабатывать более сложные запросы, учитывать данные пользователя и историю взаимодействия.
Чат-боты с ИИ эффекктивно работают в клиентском сервисе, консультируя клиентов по широком кругу вопросов, а также в крупных компаниях для улучшения внутренних корпоративных процессов. -
Чат-боты с GPT
Чат-боты, подключенные к большим языковым моделям, могут ответить на любой вопрос, заданный в свободной форме. Такие чат-боты не отвечают на вопросы пользователей длинными, сложными для восприятия статьями из базы знаний. Они резюмируют информацию и самостоятельно генерируют на ее основе короткие точные ответы в простом и понятном формате.
Чтобы бот мог свободно общаться только в рамках необходимых тематик о компании и продукте мы применяем RAG. Чат-боты, разработанные с применением RAG-технологии, используют все преимущества LLM, связанные с точным пониманием запросов и генерацией лаконичных ответов, при этом источником данных выступает предметно-ориентированная база знаний компании.
Такой робот может вести свободный диалог и ответить на любой вопрос, касающийся компании и продукта. Общение с ботом для пользователя более комфортное и эффективное – он быстро получает емкий и понятный ответ на свой вопрос.
Также метод RAG упрощает задачу обучения бота для компании. При формировании базы знаний пропадает необходимость прописывать все ответы на все возможные вопросы, достаточно просто загрузить нормативные документы, инструкции и регламенты.